МЕНЕДЖЕР ПО КАЧЕСТВУ 5.0: УПРАВЛЕНИЕ СМК НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Разделы / Темы

Формируемые результаты для итогового пакета

Нейронные сети

Принципы работы нейросетей: базовые концепции

Основы промптинга

Нейросети для работы с текстом, визуализацией и анализа данных

Система менеджмента качества (СМК) и цифровая трансформация

Контекст организации, миссия, видение, политика, цели. Практикум: Использование LLM (ChatGPT, аналоги) для анализа внешних и внутренних факторов (PESTLE-анализ, анализ заинтересованных сторон)

Аналитическая справка «Контекст организации» с выводами, актуализированные стратегические документы, сгенерированными на основе данных

Процессный подход. Идентификация процессов. 

Практикум: Построение процессной карты с помощью AI-инструментов (Miro AI, Copilot) – автоматическое предложение связей и входов/выходов

Карта процессов организации с указанием владельцев и ключевых показателей

Развертывание целей по уровням. 

Практикум: Использование ИИ для декомпозиции стратегических целей до уровня процессов и подразделений (генерация KPI)

Дерево целей (от стратегии до операционного уровня)

Управление процессами, документацией,  рисками и возможностями с использованием ИИ

Показатели и критерии оценки процессов. 

Практикум: Обработка исторических данных по KPI с помощью ML-алгоритмов для выявления трендов и аномалий

Отчет по анализу KPI процессов (графики, прогноз)

Документированная информация в СМК. 

Практикум: Применение NLP для семантического анализа документов (выявление противоречий между политикой, целями и процедурами; проверка соответствия требованиям стандарта)

Протокол анализа документации с указанием выявленных несоответствий и рекомендаций по корректировке

Менеджмент рисков и возможностей. 

Практикум: Использование AI для идентификации рисков (анализ рекламаций, отказов оборудования, жалоб) и генерации планов действий. Прогнозирование рисков и возможностей на основе данных

Реестр рисков и возможностей по процессам с оценкой по шкале вероятности/влияния и предложенными корректирующими действиями (сформирован с помощью ИИ)

Методология аудита. Подготовка к аудиту с применением ИИ

Программа и план аудита (на основе риск-ориентированного подхода); интеллектуальные чек-листы

Подготовка аудита: программа, планы, вопросники. 

Практикум: Использование LLM для генерации риск-ориентированной программы аудита,  плана аудита на основе и предыдущих отчетов. Формирование интеллектуальных чек-листов (требования ISO 9001)

План-график аудита с указанием приоритетных процессов; детальный чек-лист аудитора (с промптами)

Методы работы аудиторов.

Практикум: Моделирование аудиторного интервью с использованием AI-тренажера (чат-бот, имитирующий ответы сотрудника)

Сценарии вопросов, отработанные в тренажере

Проведение аудита, сбор и обработка данных с помощью ИИ

Рабочие документы аудитора (протоколы наблюдений, классифицированные ИИ)

Подготовка аудита «на месте», анализ документации ИСМ

Заключение по аудиту документов, корректировка вопросника, заполнение чек-листа

Сбор фактического материала: интервью, анализ записей, фото/видеофиксация

Собранные данные (расшифровки интервью, фотографии)

Практикум по обработке данных аудита с помощью ИИ:

• Расшифровка диктофонных записей интервью с использованием AI-стенографии.

• Компьютерное зрение для анализа фото/видео (выявление нарушений).

• Кластеризация наблюдений с помощью ИИ (группировка по процессам, стандартам, степени критичности)

Кластеризованный журнал наблюдений с метками (несоответствие, замечание, наблюдение)

Анализ, отчетность, корректирующие действия и защита итогового пакета

Итоговый отчет об аудите (с дашбордом), план корректирующих действий, сформированные ИИ

Анализ фактов, установленных аудитом. Подготовка протоколов, отчетов о несоответствиях. 

Практикум: Генерация отчетов несоответствий с использованием ИИ (описание несоответствия, ссылка на требование, предложение по коррекции)

Проекты отчетов по каждому выявленному несоответствию

Подготовка итогового отчета по аудиту. 

Практикум: Создание дашборда результатов аудита (диаграммы распределения несоответствий) с помощью BI-инструментов с AI-модулями. Формирование сводного отчета

Итоговый отчет об аудите в формате презентации/дашборда

Корректирующие действия. 

Практикум: Использование ИИ для анализа корневых причин (метод «5 почему» с подсказками нейросети) и генерации планов корректирующих действий с указанием сроков и ответственных

План корректирующих действий (сформированный с помощью ИИ)

Защита итогового пакета документов

Пакет документов (в электронном виде) и презентация результатов